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无人驾驶技术引爆市场,如何在人工智能时代抢占先机?

2020-01-21

“咱们正处于人工智能改动人类日子的重要转折点之上,一场由AI引领的科技改造行将打开,没有比现在更好的机遇去进入AI范畴:从深度学习及TensorFlow开端启航。”——阮博士@ Google Research

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2017年1月,硅谷终身学习渠道BitTiger与UCAR北美实验室联手举行面向全球的“无人驾驶深度学习挑战赛”正式落下帷幕。此次挑战赛旨在推进和促进深度学习在无人驾驶技能中的科研和使用,为期3个月,共360支部队参加,引起国内外广泛重视。

BitTiger联合开创人兼Co-CEO冯沁原、UCAR北美实验室的团队主管李岩和首席工程师钟华作为本次大赛的评委到会,还特别约请到驭势科技开创人兼CEO吴甘沙,百度开创七剑客之一雷鸣,今天头条科学家、头条实验室总监李磊等业界知名人士作为评委团。参赛者自在组队,使用UCAR北美实验室供给的练习图画数据,运用深度学习模型检测并框定出给定的图画中的车辆以及行人,冠亚军部队在颁奖仪式上面向大众在线直播他们的算法,演绎人工智能范畴全新视界。

高科技从业者更需求终身学习

人工智能代表着未来,这早已成为科技界的一致,而深度学习是其强壮的驱动力,无人驾驶正是使用深度学习来推翻传统社会的根本协作形式。BitTiger联合开创人冯沁原告知咱们:前沿科技的迭代,对高科技工作乃至传统工作的从业者造成了巨大冲击,因而终身学习成为了每个人的生计技能。

在传统工业年代,大多数人依托求学时所学的根底常识,加上作业后的经历堆集,足以保持一份安稳的作业。但在人工智能替代人类劳作的年代,学习和作业已无法再被别离。传统的教育形式无法完成人们不断生长、继续迭代的需求。一边是传统工作的式微,一边是计算机和数据工作的兴起。一边是赋闲人口的担忧,一边是高科技工作数以百万计的缺口。全球范围内,人力资本与社会需求之间的严峻脱节,已成为各国政府劳作和教育范畴的重要议题。

这一切的变化为咱们敲响了警钟:人工智能和自动化年代现已到来,一场教育改造呼之欲来。这场改造不是传统教育的重塑,而是一套新的教育生态系统、一个新的常识服务业的重生。认知晋级和自我迭代将陪同人类工作生涯的一直。

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有备无患,教育改动未来

带领此次无人车大赛冠军部队参加颁奖典礼的,是南京理工大学PCA Lab的李剑,他的硕士研讨方向为深度学习与方针检测。他告知咱们,“参加比赛需求对学术界最前沿的主意进行快速的完成,十分有助于自己对工业界进一步的了解。实验室作业有时会过于偏重对文章数量的寻求,而无人车大赛却能建立一条学术界与工业界的桥梁。”

无人驾驶技能是人工智能使用的皇冠,而硅谷是这一切的起点。BitTiger不只经过比赛推进着技能改造,更将硅谷的技能共享给咱们国际的每一个人。BitTiger特约请参加很多国防高级研讨计划署DARPA项目的Andrew Raharjo Tsai带来了他的团队无人车和配套的课程,招引了来自美国、加拿大、日本、澳大利亚、爱尔兰、我国等广泛全球的数百名参加者。BitTiger还约请了结业于卡内基梅隆大学,上任于Google Research的阮博士为咱们带来了TensorFlow的系列课程,与学员一重用AI来改动国际。

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打造立体终身学习计划

结业于卡内基梅隆大学机器人研讨所,BitTiger的联合开创人苏铭彻说:“软件工程师要尤为重视常识的深度和广度。在深度上要在自己的范畴要成为专家,有才有所长。在广度上,要继续更新自己的常识范畴,与年代开展和科技前沿紧密结合。教育不仅仅学习教材和理论研讨,更重要的是从多个维度来感知问题、界说问题、解决问题。”

为了完成这套理念,BitTiger致力于掌握工业前沿,与高科技企业深度协作,为学员打造立体终身学习计划,而且敏捷生长为北美最大的终身学习社群,堆集了数万学员。BitTiger全年举行了上百场的线上直播和线下协作,在全球上百所高校成立了学习小组,举行了RTC挑战赛和无人驾驶深度学习挑战赛,约请了Google、Facebook、Uber等硅谷一线企业的资深专家为咱们浅显易懂的共享技能成果。

一位在Pinterest上任的学员告知咱们:“BitTiger不只供给了学习的资源,更为他的工作开展打下了坚实的根底。”,另一位在百度北美的学员表明:“BitTiger的工业级实践,引领着科技前沿,归纳理论根底和工程实践,可以全面提高本身的才能”。

对BitTiger而言,协助学员进入工作生涯仅仅终身学习的起点。BitTiger的学习社群也是他们的归宿,咱们一起学习,一起生长,一起见证并推进着硅谷技能的改造,成为年代的弄潮儿。

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